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云开体育测试几个有代表性的大模子-开云官网登录入口 www.kaiyun.com

时间:2025-07-27 10:05 点击:175 次

近日,我国“深度求索”公司发布的具备深度念念考和推理才气的开源大模子DeepSeek-R1受到了全全国的关怀。

在DeepSeek-R1之前,好意思国OpenAI公司的GPT-o1,Athropic公司的Claude,Google公司的Gemini,王人堪称具备了深度念念考和推理才气。这些模子在专科东说念主士和吃瓜网友的琳琅满意见测试中,阐述的确是惊采绝艳。

极度引起咱们意思的,是Google的专用模子AlphaGeometry在公认高难度的外洋奥林匹克数学竞赛中取得了28/42的收货,获取银牌。学生时间咱们也构兵过奥数,深知能在此类外洋奥赛中获银牌的选手,无一不是从小就体现出相当数学资质,且一齐辛劳熏陶的妙手。大要达到这个水平的AI,称其为具备了浩大的念念考才气并不外分。

自打那之后,咱们就一直意思意思,这些浩大的AI,它们的物理水平又怎样?是不所以后就毋庸招贪图生和博士后了?

1月17日,中国科学院物理所在江苏省溧阳市举办了“天目杯”表面物理竞赛。咱们命题组完成了这份试卷的出题使命。七说念题除一说念外,王人不是从现成的题库或考题中改编节选的,咱们三个对这套试卷比较悠闲,以为它既不像传统磨练题相同盯着个别学问点考,也不像高中竞赛题相同需要好多手段和熟识度,而更像实质科研中遭受的具体本领问题。

竞赛前的某天,咱们和几个一又友一说念吃饭,其中一位AI的重度用户知说念了咱们出了这份题,就问有莫得测试过AI的阐述?咱们以为这个提议很有意旨真谛,于是决定在竞赛后,测试几个有代表性的大模子。

所谓来得早不如来得巧。1月20日,当咱们刚纵容竞赛回到北京,正赶上DeepSeek-R1发布引爆了AI圈,它当然成了咱们测试的首选模子。此外咱们测试的模子还包括:OpenAI发布的GPT-o1,Anthropic发布的Claude-sonnet。底下是咱们测试的方式:

1.通盘测试由8段对话完成。

2.第一段对话的问题是“开场白”:移交需要完成的任务,问题的形式,提交谜底的形式等。通过AI的陈述东说念主工说明其集中。

3.按序发送全部7说念题缠绵题干,在收到陈述后发送下一说念题,中间无东说念主工响应意见。

4.每说念题缠绵题干由翰墨式样和图片式样两部分构成(第三、五、七题无图)。

5.图片式样是纯文本方式,式样的文本全部生成自GPT-4o,经东说念主工校对。

6.每个大模子所拿到的翰墨材料是透顶疏浚的。

上述进程后,关于每个大模子咱们获取了7段tex文本,对应于7说念问题的解答。以下是咱们接受的阅卷方式:

1.东说念主工改动tex文本至不错用Overleaf器具编译,收罗编译出的PDF文献看成答卷。

2.将4个模子的7说念问题的解答划分发送给7位阅卷东说念主构成的阅卷组。

3.阅卷组与“天目杯”竞赛的阅卷组透顶疏浚,且每位阅卷东说念主负责的题目也疏浚。例如:阅卷东说念主A负责悉数东说念主类和AI答卷中的第一题;阅卷东说念主B负责悉数东说念主类和AI答卷中的第二题,等等。

4.阅卷组汇总悉数题目得分。

后果怎样呢?请看下表。

后果点评:

1.DeepSeek-R1阐述最佳。基础题(前三题分数拿满),第六题还得到了东说念主类选手中未见到的满分,第七题得分较低似乎是因为未能集中题干中“讲明”的含义,只是重述了待讲明的论断,无法得分。搜检其念念考进程,是存在不错给进程分的门径的,但终末的谜底中这些门径王人莫得体现。

2.GPT-o1总分与DeepSeek收支无几。在基础题(二题、三题)中有诡计失实导致的失分。比拟于DeepSeek,o1的答卷更接近于东说念主类的作风,因此以讲明题为主终末一题得分稍高。

3.Claude-sonnet可谓“马失前蹄”,在前两题中连出昏招打了0分,但后续阐述跟o1相当接近,连扣分点王人是访佛的。

4.若是将AI的收货与东说念主类收货比拟较,则DeepSeek-R1不错参加前三名(获特优奖),但与东说念主类的最高分125分仍有较大差距;GPT-o1参加前五名(获特优奖),Claude-sonnet前十名(获优秀奖)。

终末想聊几句阅卷的主不雅感念。率先是AI的念念路是果真好,基本上莫得无法下手的题,以致好多时分一下子就能找到正确的念念路。但跟东说念主类不同的是,它们在有正确的念念路后,会在一些很浮浅的失实内部打转。比如通过看R1的第七题念念考进程,就发现它一早就知说念要用简正坐标来作念,能猜度这一步的考生险些100%求解出了正确的简正坐标(一个浮浅的矩阵对角化费事),然而R1似乎是在反复的规划和试错,到终末也莫得得到简正坐场所抒发式。还有即是悉数的AI似乎王人不睬解一个“严实”的讲明究竟意味着怎样的条款,似乎认为能在式样上凑出谜底,就算是讲明了。AI如同东说念主类,也会出现许多“未必”失实。比如在负责的长入测试前,咱们暗里尝试过屡次,好多时分Claude-sonnet不错正确解出第一题的谜底,但负责测试的那次它就偏巧作念错了。出于严谨,咱们也许应该对吞并说念题测试屡次然后取平均,但委果是有点繁重……

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